什么是手机银行人工智能

银行业中的人工智能并不是一个新概念。机器交互和学习完成以前由人类完成的任务的能力可以追溯到几十年前。数据的可用性、开源软件、云计算、快速的处理速度以及 AI 的采用，正在对几乎所有消费者/企业都产生影响。银行业也是如此，这对金融机构具有重大意义，如果您想知道为什么，请继续阅读本篇文章。

人工智能可以在不同行业以不同方式使用，从较为常见的使用途径（例如 Apple 的 Siri）到更复杂的深度学习算法，其中机器的功能类似于人脑。虽然“强人工智能”还很遥远，但我们能明显感觉到技术在一直进步。

什么是人工智能

人工智能可以归类为一组相关技术，包括自然语言处理、机器学习和专家系统。这些功能可以像人脑一样理解和表现，可以有效帮助银行为用户提供良好的智能服务体验。

AI可以分离成五大类：计算机视觉、自然语言、虚拟助理、机器人过程自动化和先进的机器学习。有专家预测，预计到 2030 年，70% 的公司至少采用了上述人工智能技术中的一种。银行业在利用数据洞察方面拥有丰富的经验。

银行业人工智能

虽然银行不是全天候运作；但用户希望银行可以全天24小时为其提供服务。对他们来说，最好的银行是为他们提供 24×7 全天候交易灵活性的服务。手机银行很容易满足这种需求。但随之而来的是另一个问题。虽然手机银行可以帮助用户24×7 全天候完成银行交易，但客户支持呢？这就是银行业对人工智能有需求、有依赖的地方。在机器学习和预测技术的帮助下，人工智能可以一直帮助提高手机银行的效率，为用户提供更好的服务和体验。 

人工智能在当今的移动应用市场中保持相关性

大多数银行还处于采用人工智能技术的早期阶段。据调查，32% 的金融服务业高管确认他们已经在使用人工智能技术，例如预测分析、推荐引擎和语音识别等。部分银行对人工智能技术很感兴趣，希望通过人工智能技术，帮助其增强客户体验。

AI 在移动应用程序中的功能正变得越来越主动、越来越个性化，并在整体上进一步完善。例如，银行机构可以使用 AI 增强其移动应用程序，以便在客户指定他们最需要的时候发送有用的提醒，使用智能语音技术简化用户操作将很快成为用户体验不可或缺的一部分。同样，银行如果提供简单而丰富的 AI 体验，可以很好的与用户保持联系。

个性化移动应用银行体验

以下是人工智能个性化移动银行体验的几种主要方式：

客户支持

从移动设备收集数据并在后端使用分析和机器学习可以为用户提供超相关信息或将他们重定向到正确的渠道，这种方式在帮助银行节省人力和时间的同时给用户提供了良好的客户体验。这消除了用户无法随时获取客户服务的痛苦。 

建议

机器人顾问可以提供人工智能支持的个性化通信和建议，这是一种在线财富管理服务，可在没有人工代表协助的情况下生成基于算法的自动化投资组合管理建议。如果用户可以根据这种方式获得定制的建议、优惠和服务，他们会获得良好的服务咨询体验，有效帮助银行提高口碑和人气，拓展更多新用户。

个人规划

除了使用聊天机器人提供个性化建议外，人工智能还可以帮助客户规划未来的活动。支持人工智能的移动银行应用程序可以根据用户进入的生活阶段为他们提供特定的规划。例如，如果用户是第一次买房，应用程序可以为其生成包含近期费用预测的预算。

自动交易

用户可以根据到期日期设置自动还款或者缴费，自动进行交易和账单，消除手动输入的繁琐任务。

个性化提醒

根据用户的使用习惯提醒用户，包含额度控制、使用额度占比等。允许用户通过与其移动应用程序相关联的专用借记卡，通过自动化的个性化推荐来跟踪他们的支出/储蓄。这种创新思维使银行能够突破他们可以为用户提供的服务的界限，以提升整体客户体验。

尽管仍然存在许多障碍并且银行采用缓慢，但人工智能技术正在获得动力，并有可能以全新的方式改变这个行业。

展望未来，金融机构必须将其人工智能和数据分析优先事项与其移动应用程序的战略愿景保持一致，并在测试和学习的敏捷循环中实施这些战略。不断迭代创造了一个环境，在这个环境中，较弱的 AI 测试用例可能会迅速失败，而高性能应用程序可以更快地成功，以根据用户反馈提供实时价值。使用人工智能增强客户体验需要一个专业的团队，其中确定人工智能将根据整体业务目标丰富移动应用程序体验的特定领域。

银行业人工智能的未来

银行业的人工智能始于交易分析、风险管理和欺诈检测。今天，人工智能彻底改变了人们日常银行业务的方式。借助移动应用程序，银行可以创建一致、高质量的客户服务，将简化其财务生活的解决方案和产品联系起来。

由于能够充分了解用户的行为，金融机构处于将人工智能技术应用于其移动战略的最佳位置。很快，所有金融机构都将利用人工智能的力量为客户提供更好的体验，同时降低成本、降低风险并增加收益。银行机构需要关注人工智能领域的技术进步，并为未来做好计划。如果您有兴趣，欢迎联系我们的在线客服。